Nem szeretjük a hagyományos IVR-t.
Ahogy Ön sem.

A területen végzett kutatások* rámutatnak, hogy az ügyfelek 90%-a nem használja szívesen a szolgáltatók telefonos IVR-on keresztül elérhető megoldásait. A megkérdezettek annak ellenére állítják ezt,hogy a sikerrel kezelt hívások 30%-a az IVR-ban végződik, tehát az eszköz alkalmas bizonyos egyszerű ügyek kezelésére. A 20%-os humán erőforrás hiánnyal küzdő call center iparág számára azonban létkérdés, hogy minél több folyamatot automatizálni tudjanak, illetve csökkentsék a hívás idejét, valamint saját kapcsolódó költségeiket.
*Clementine saját kutatás, 2017

Hanga megért. Hanga azonnal kapcsol. Hangával könnyebb.

Gyorsuló ügyfélkiszolgálás

Az ügyfelek saját szavaikkal sokkal egyszerűbben tudják megfogalmazni problémájukat, minthogy eligazodjanak egy előre felállított, bonyolult gépi hierarchiában. Hanga feldolgozza az emberi beszédet, megérti a hívás célját és automatikusan a megfelelő végpontra irányítja a telefonálót, gyors, kompetens megoldást kínálva az ügyfeleknek.

Csökkenő működési költségek

Az átkapcsolások megszüntetésével és a hívásidő csökkentésével mérsékelhetők a működési költségek. Az automata ügyfélszolgálati funkciók révén tehermentesíthetők az ügyfélszolgálati munkatársak, a felszabaduló erőforrás így kreatív, hozzáadott értéket teremtő folyamatok kezelésére fordítható. Emellett az IVR bonyolult menürendszerének karbantartására fordított idő is jelentősen csökkenthető.

Ügyfélelégedettség

A vállalatok által nyújtott szolgáltatásokkal (úgyis mint termékekkel) kapcsolatos fogyasztói tapasztalások döntően befolyásolják a fogyasztók egy-egy márkához fűződő viszonyát. A pozitív élmények erősítik, míg a kevésbé jónak ítélt esetek az előbbinél sokkal nagyobb mértékben rontják az erős kínálati piac által ingataggá tett bizalmat, lojalitást.
Ne feledjük: a gyors és pontos ügyintézés miatt még senki sem panaszkodott!

Szöveganalitika. Hanganalitika. Gépi tanulás.
A hang-alapú IVR megoldásban tudásunk legjava összpontosul.

Alapok, melyekre építünk.

Hanga a meglévő ügyfélszolgálati struktúrába és rendszerbe integrálódik. A virtuális ügyfélszolgálati munkatárs képes eligazodni a hagyományos IVR struktúra útvesztőiben, birtokában van a kapcsolódó iparági tudásnak és zökkenőmentesen kommunikál a legkomolyabb hierarchiákat felvonultató adatbázisokkal is.

Know-how és technológia.

Hanga képes a beszélt szöveget strukturált adattá alakítani. Az adatok feldolgozása során a Clementine Data Science Platform alkalmazásait – iparági szótárak, topic modellezés, NLP – használja. Az ügyfél felé az hang alapú üzenet egy külön erre a célre épített engine segítségével kerül átadásra.

Értéknövelt ügyfélszolgálati megoldások.

Hanga egyszerre jelent hozzáadott értékkel bíró felhasználói élményt a hagyományos ügyfélszolálati megoldásokhoz szokott felhasználók számára és az automatizálható, emberi erőforrást nem igénylő feladatok ellátásval tehermentesíti az operátorokat. Automatikus válaszadás, asszisztencia önkiszolgáló ügyintézéshez, operátorhoz kapcsolás a virtuális ügyfélszolgálati munkatárs által.

Hanga virtuális. Mi mégis megmutatjuk.

Kiválasztottunk négy rövid jelenetet Hanga mindennapjaiból és megmutatjuk, hogy a hagyományos IVR-alapú megoldáshoz képest mennyivel hatékonyabban képes támogatni a telefonos ügyfélszolgálat munkáját.

Hanga és a számlaegyenleg tájékoztatás

Hanga és a bankkártya aktiválás

Hanga és a lakáshitel igénylés

Hanga és a havi számlarészletező

Hanga 2.0 – a virtuális asszisztens

Hangvezértelt IVR technológia alapjaira épülő, saját fejlesztésű dialógusmotorral kiegészített megoldás.

A hangvezértelt IVR technológia alapjaira építve, saját fejlesztésű dialógusmotorral kiegészítve jött létre a Hanga 2.0, a virtuális asszisztens.

Míg a hangvezérelt IVR megoldás „egyszerű” irányításra, kérdés-válasz kommunikációra képes az ügyfél szándékának megértése után, a virtuális asszisztens már hosszabb, összetettebb dialógus, beszélgetés lefolytatására is alkalmas.

ELVIRA

A MÁV által használt ELVIRA utastájékoztató rendszert a Clementine, a SpeechTex és a BME közösen fejlesztése. A hang-alapú virtuális asszisztens egyszerre tíz utas hívását képes fogadni és tájékoztatást ad a belföldi vonatmenetrendekről és jegyárakról. A robotasszisztensnek köszönhetően várakozási idő nélkül, telefonon megtudhatják a szükséges információkat az utazni készülők, ezáltal az élőhangos operátorok munkájában energia és idő szabadul fel az összetettebb utastájékoztatási kérdések kezelésére.

Elvira a Hanga nevű virtuális asszisztens megoldás kifejezetten a MÁV igényeire testreszabott változata. Három technológia integrációja teszi képessé, hogy megértse az utasok szándékát és megválaszolja azokat: leiratozás (speech-to-text), szövegbányászat és gépi tanulás, valamint beszédszintézis (text-to-speech).  
 
ELVIRA fejlesztése, tanítása és integrációja 2022. év elején kezdődött, az év végi tesztüzem során pedig már közel 12 000 telefonálót szolgált ki. A robotasszisztens a piacon eddig elérhető hang-alapú virtuálisasszisztens-szolgáltatásokkal szemben hazai fejlesztés. Ez az első olyan rendszer, amely teljes egészében magyar technológiára, magyar komponensekre épül. Elsősorban a nagyvállalatok, illetve államigazgatási cégek számára javasolt egy ilyen rendszer bevezetése, ahol kellő számú telefonos megkeresés várható.

Clementine

A Clementine Magyarország vezető elemző, fejlett analitikai cége. Innovatív szemlélet, széleskörű iparági szakismeret, releváns üzleti tapasztalat, kipróbált és bevált analitikai technológiák. Csak néhány indok, ami miatt ügyfeleink minket választottak az elmúlt 15 évben, amikor olyan üzleti kihívásokkal néztek szembe, amelyek feloldásához az adat- és szöveganalitikai támogatás nélkülözhetetlennek bizonyult. Mi a Clementine-nál mindig is arra törekedtünk, hogy partnereinkkel közösen olyan megoldásokat fejlesszünk, amelyek képesek a legkomplexebb üzleti és folyamatoldali problémákra is valódi választ adni, érkezzenek azok bámely specifikus területről.

Tevékenységünk:

  1. IBM analitikai eszközök- és termékek forgalmazása
  2. Iparág specifikus analitikai megoldások
  3. Oktatás, kutatás-fejlesztés

Hanga 2.0 – a virtuális asszisztens

Kapcsolat

© Clementine /// Minden jog fenntartva!
Széchenyi 2020